在光伏产品检测领域深耕近十年，技术成就稳居全国第一方阵。 近日，一款首次将机器视觉与人工智能技术相结合的高精密度光伏电池检测系统“星汉AI”在武汉发布，填补了国内光伏电池多模态智能检测领域的空白。

这款由武汉爱疆科技有限公司（以下简称“爱疆科技”）推出了我国首个太阳能电池智能检测大模型覆盖晶硅、钙钛矿叠层等光伏电池产品，成倍提升太阳能电池检测效率，大幅降低企业检测成本。

爱疆科技展示“星汉AI”大模型。 

提速12倍，星汉AI大模型助光伏检测降本40%

8月1日，在爱疆科技公司里，工程师现场展示了“星汉AI”，该款大模型是基于全球2000多台检测设备数据，可以自主发现太阳能电池的边缘针孔等微观缺陷，提升产品质量和研发进程。

“开一厘米的口子，深挖十公里。”爱疆科技总经理袁五辉告诉记者，所有太阳能电池上市销售产品必须过检测关，太阳能电池检测看似“冷门”，却有着极高技术门槛，国内做到头部的企业屈指可数。

据介绍，传统光伏缺陷检测、红外热成像等技术，识别精度的稳定性不高，有些微裂纹等潜在缺陷难以检测到，当前较为前沿的检测方法，也因为庞大的计算需求，提高了企业应用成本，制约了工业级大规模部署。

当前，爱疆科技新推出的“星汉AI”大模型已获得国家发明专利授权。“星汉AI”大模型的问世，意味着我国首个覆盖全光谱响应特性的光电材料智能检测体系建成。

“该技术可提升光伏电池设备检测效率12倍以上，缺陷识别准确率达98.7%，形成覆盖25类钙钛矿材料、38种量子点结构的标准数据集。”袁五辉说，目前项目成果已应用于柔性光伏组件显示面板等六大领域，推动光伏电池行业检测成本降低40%。

袁武辉介绍，“星汉AI”不仅检测光伏电池，也能用于新型光电材料与第三代半导体制备工艺的研发。

破局钙钛矿电池检测难题，武汉企业领跑千亿新赛道‌

钙钛矿太阳能电池是新能源产业发展的重点方向之一，属于第三代太阳能电池，具有高效率、低成本、高柔性等优势，是未来光伏、电动汽车移动发电电源领域的明星材料，有望迅速形成新的千亿级市场。

袁五辉介绍，爱疆科技推出的“星汉AI ”已成功应用于钙钛矿叠层太阳能电池检测，有效解决了行业客户普遍反映的检测精度低、效率低、数据不全面等难题。目前，“星汉AI”检测系统已获得高校实验室、科研院所及头部光伏组件厂商的采用，应用于柔性光伏组件、Micro -LED显示面板等高精尖领域，获得行业普遍认可。

武汉工程大学光能数理学院秦平力教授表示，学校与爱疆科技有着多年合作，“星汉AI”填补了我国光伏电池多模态智能检测领域的空白，对提升光伏产业质量检测水平和推动自动化生产进程具有重要意义。

“我们最大的优势就是有着一支极具行业竞争力的团队，平均年龄不超过40岁。”袁五辉说，爱疆科技已构建覆盖晶硅太阳能电池检测、钙钛矿电池检测、航空航天电池检测体系，主导参与多项世界标准及国家级团体标准制定，累计获得100余项专利授权。

“去年公司实现增长超过200%，今年业务仍在增长，这来自团队近十年的行业积累。”袁五辉接受长江日报记者采访时说，爱疆科技的产品与服务覆盖国内光伏头部企业及全球23个国家和地区。

记者发现，武汉在极具市场潜力的钙钛矿电池领域有着帝尔激光、三工光电、爱疆科技、武汉华鸣、元禄光电等数家知名企业，有华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、中国地质大学、光谷实验室等多所高校和科研机构，一条钙钛矿电池科创产业链已在武汉浮现。

编辑：胡之澜