历年洪水淹没遥感影像数据集

申报单位：中科星图慧安科技有限公司

推荐单位：武汉市数据局

案例简介

基于当前全球气候变暖趋势及各地极端恶劣自然灾害频发的现状，中科星图慧安科技有限公司依托防灾减灾与应急管理卫星综合应用平台，‌针对洪涝灾害场景，使用GF3卫星提供的覆盖全球范围的洪水淹没监测影像数据，结合算力、模型及人才优势，积极建设历年洪水淹没遥感影像数据集，收集了2021年至2022年各地洪涝灾害遥感影像数据集，数据总量达到9.04GB。该数据集主要应用于应急管理领域，数据集模态为图形图像，这些图像可以用于洪水淹没（消退）预测等场景、为洪水发展、淹没、消退提供实时监测。

举措成效

一是洪水淹没（消退）预测。支撑洪水淹没模型训练优化，实现对洪水发生、发展和消退过程的实时监测，为洪水预警和应急响应提供科学依据，可提高洪水预警的准确性和时效性，为洪水灾害预警、应急救援等提供辅助决策支持，从而更有效地减少洪水灾害造成的人员伤亡和经济损失。

二是洪水风险评估。支撑风险评估模型开发与训练，提取图像中的水势像素，可评估洪水的规模和强度，解析洪涝带来的影响。

三是洪水监测预警。支撑风险预警模型研发与迭代，在实际的洪水蔓延监测和管理中发挥关键作用，提高洪涝应对的效率和准确性。

特色亮点

聚合全球300+颗遥感卫星资源，实现光学与雷达数据协同处理，数据类型丰富、齐全，可实现卫星过境24小时内主动推送缩略图。

一是基于深度学习与遥感技术的要素提取及专题图制作。采用深度学习和多种遥感水体指数提取算法技术，实现对海量卫星遥感影像数据（光学、雷达等）快速、及时、低成本的进行水体、建筑物、农作物等承灾体和致灾因子提取，进而制作地物分类图、洪涝灾害面积专题图、洪涝灾害范围专题图、洪涝灾害水深专题图等专题产品。

二是依托大数据与AI技术的灾害分析、动态展示及决策支撑。采用大数据云计算技术、智能AI技术等技术手段，及时准确分析受灾区域、灾害风险严重程度、预估被困人员情况等相关信息，并对提取的灾害要素等进行时间轴、卷帘、漫游等多种操作，动态展示洪涝灾害全生命周期的演进、消退过程，为专业人员防洪建议和应急措施提供数据和平台支撑，提高了防治效果，减少灾害损失。同时，帮助决策者更快、更准确地掌握洪水情况，快速有效地展开洪水防治工作。

编辑：赖俊