地址标准化数据集

申报单位：武汉智品堂科技有限公司

推荐单位：武汉市数据局

案例简介

随着《个人信息保护法》的实施和国家金融监督管理总局《金融资产管理公司不良资产业务管理办法》出台，不良资产领域的合规性要求越来越高，常规处置手段越来越难以满足行业发展需要。为了更有效地找到逾期客户，为后续处置做准备，武汉智品堂科技有限公司建设基于地址的高质量数据集，通过数据集训练了一系列小模型、行业垂直大模型，提供数据服务，解决金融机构不良资产处置过冲中遇到的痛点，促进行业健康有序发展。

举措成效

一是创新数据服务功能，助力不良资产场景应用。围绕不良资产贷前、贷后应用场景进行创新，积极推进高质量数据集建设。在地址数据方面，依据《地址数据标准化治理服务规范》，开展采集、标准建设、清洗及拆分标注等，为数据应用筑牢基础。

二是打造多元数据服务产品，提升金融效能。推出贷前地址数据服务，为金融机构验证借贷人家庭住址有效性；提供贷后地址数据服务，甄选最优地址，提高律师函签收率与不良资产处置率；开展贷后代发律师函服务，反馈签收结果并跟踪，提升投递效果、降低处理成本；搭建金融行业可信数据空间，融合多维度数据，为贷前风控提供支撑，降低不良资产率。

特色亮点

1.构建标准地址库的数据服务底座架构。打造了基于标准地址库的数据服务底座，涵盖数据采集层、汇聚层、湖层、治理层、模型层、服务层与安全层。底层的数据采集层整合多个数据源与数据爬取系统，采集道路、小区、区划等多维度信息。数据爬取系统借助高德和百度地图 API 周期性获取并更新信息，留存历史数据以判断区划变更、小区拆迁等情况，为上层数据处理提供丰富原始素材。

2.强化数据流转与存储管理能力。数据汇聚层将采集的各类数据高效汇聚至数据湖层，数据湖保存原始与治理后数据。数据治理层则承担元数据管理、业务数据治理、标准制定及清洗脚本维护等职责，保障数据质量。这一系列环节紧密协作，确保数据在流转与存储过程中的规范性和可用性，为后续数据应用奠定坚实基础。

3.实现数据模型与服务安全保障。数据模型层部署垂直类大、小模型，为数据分析与应用提供技术支撑。数据服务层设有对外数据接口及调用功能，还具备密钥生成和计费功能。同时，数据安全层对各层级实施安全管理，全方位保障数据服务的稳定运行与数据安全，为用户提供可靠的数据服务。

编辑：赖俊